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Simulazione e logistica
Codice: | AA093 | Crediti: | 9 | Semestre: | 2 | Sigla: | SLO | |
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Settore disciplinare: | MAT/09 - Ricerca Operativa |
Docenti
Antonio Frangioni
Tel. 0502212789Fulvio Piccinonno
Tel. 328/4926552Prerequisiti
nessuno
Obiettivi di apprendimento
Il corso è suddiviso in due moduli paralleli, tra loro strettamente
correlati. Il primo (docente M.G. Scutellà) si propone di presentare
la struttura ed il funzionamento di alcuni sistemi logistici mentre il
secondo (docente G.Bigi) intende fornire agli studenti gli strumenti di
base per la costruzione e l'analisi di modelli di simulazione. Un ampio
spazio verrà dedicato all'utilizzo di questi modelli in particolari ambiti
logistici, anche tramite progetti da svolgere durante l'anno.
English Description
The course is divided into two units, which are strictly related to each
other. The first one (held by M.G. Scutellà) focuses on the structure of
somelogistic systems and analyses how they operate; the second one (held by G.Bigi)
aims to provide the students with the basic tools to build and analyse simulation
models. Applications of these models to some logistic systems will be
addressed; students will be asked to develop simple projects in this framework.
Programma
- Struttura e funzionamento dei Sistemi Logistici: la catena logistica, obiettivi di gestione;
- Progetto della struttura logistica di un'impresa e problemi di localizzazione dei nodi logistici.
- Gestione delle scorte: gestione di un punto di stoccaggio; gestione di più punti di stoccaggio.
- Progetto e gestione dei centri di distribuzione: dimensionamento delle aree di stoccaggio;
dimensionamento dei lotti; gestione nel medio periodo;
- Simulazione discreta: analisi di un sistema da modellare, simulazione
per eventi, per attività e per processi, metodo delle 3 fasi;
- Variabili casuali, distribuzioni discrete e continue, stima di parametri,
test di ipotesi;
- Analisi e scelta dei dati di input: distribuzioni empiriche e teoriche,
individuazione delle distribuzioni opportune, numeri pseudocasuali;
- Analisi dei dati di output: analisi del transitorio, tecniche per la
riduzione della varianza;
- progettazione e simulazione di sistemi logistici.
Bibliografia
Modalità di esame