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Codice: | AA506 | Crediti: | 3 | Semestre: | 2 | Sigla: | TEC | |
Settore disciplinare: | INF/01 - Informatica |
Dispositivi Digitali di Acquisizione d'Immagini (cenni)- Tipi di Immagini (Binarie, Livello di Grigio, a Colori)- Rappresentazione del Colore (RGB, HSV)- Esempi di riconoscitori di immagini (OCR e Riconoscitori di Facce) e loro struttura- Estrazione delle Features e Classificazione - Video - Concetti basilari, Frames e Formati- Esempi di Riconoscitori (cenni) Dispositivi Digitali di Acquisizione di Suoni (cenni)- Formati Principali del segnale audio - Riconoscitori vocali e loro struttura - Estrazione delle Features e Classificazione.
Metodi Bayesiani Di Classificazione
Richiami di Statistica (Media, Varianza, Covarianza) - Richiami Di Teoria della Probabilita` (Probabilita` Condizionate, Teorema di Bayes) - Teoria Bayesiana della Decisione nel caso di Features di tipo continuo- Classificatori, Discriminanti e Superfici di Decisione - Densita` Normale ( Densita` Normale Univariata e Multivariata) - Funzioni Discriminanti per la Densita` Normale - Teoria della Detezione del segnale (cenni)- Curve ROC- Teoria Bayesiana della Decisione nal caso di Features di tipo discreto (cenni)
Ulteriore materiale didattico sara' reso disponibile agli studenti durante il corso.