| | | corso | | | | |
Metodi per l'Analisi e l'Interpretazione di Segnali video
Codice: | AA563 | Crediti: | 6 | Semestre: | 2 | Sigla: | MAI | |
|
Settore disciplinare: | INF/01 - Informatica |
Docente
Alessandro Verri
Tel. 010-3536601Prerequisiti
Conoscenze di base di calcolo integro-differenziale, algebra lineare e calcolo numerico
Obiettivi di apprendimento
Comprensione dei problemi e dei metodi di base per l'analisi e l'interpretazione di sequenze di immagini
Conoscenze.
Conoscenze di base nell'ambito della visione computazionale
Capacità.
Impostare la soluzione di problemi relativi all'analisi di sequenze di immagini video
Comportamenti. Nessuno
Descrizione
- Introduzione alla visione computazionale
- Acquisizione di immagini e di sequenze
- Estrazione di caratteristiche
- Campo di moto e flusso ottico
- Tecniche sparse e tecniche dense per il calcolo del flusso ottico
- Inseguimento di caratteristiche in sequenze di immagini
- Ricostruzione 3D dal movimento
English Description
- Introduction to computer vision
- Image and image sequence acquisition
- Feature extraction
- Motion field and optical flow
- Sparse and dense techniques for optical flow estimation
- Feature tracking in image sequences
- 3D structure from motion
Indicazioni metodologiche
Organizzare il processo di apprendimento in moduli flessibili, posti in sequenza logica
Programma
- Introduzione alla visione computazionale
- Acquisizione di immagini e di sequenze
- Estrazione di caratteristiche
- Campo di moto e flusso ottico
- Tecniche sparse e tecniche dense per il calcolo del flusso ottico
- Inseguimento di caratteristiche in sequenze di immagini
- Ricostruzione 3D dal movimento
Ore lezione: | 26 | Ore esercitazione: | 4 | Ore laboratorio: | 16 | Ore seminari: | 2 | |
Bibliografia
Introductory Techniques for 3D Computer Vision, E. Trucco & A. Verri, Prentice-Hall 1998
Modalità di esame
Valutazione di esercitazioni in laboratorio (50%) ed esame orale (50%)