Allegato del. 59 CCSI 3/5/2001

Ordinamento Didattico

del Corso di Laurea in INFORMATICA  APPLICATA

della Facoltà di SCIENZE M. F. N.

LA SPEZIA

 

 

                       

1.       Denominazione: laurea in Informatica applicata

2.      Classe delle lauree in Scienze e tecnologie informatiche (classe n. 26)

3.      Obiettivi formativi

 

Il Corso di Laurea in Informatica applicata  ha come obiettivo la formazione di una figura professionale di informatico, dotato di una preparazione tecnica rispondente alle esigenze di un rapido inserimento nel mondo del lavoro nel settore delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione, e in possesso di conoscenze che riguardano le attività organizzative, gestionali, progettuali e produttive necessarie per concepire, realizzare, distribuire, consegnare ed utilizzare un bene o un servizio.

Il laureato in Informatica applicata possiede una preparazione culturale di base che permette di affrontare con successo sia il progredire delle tecnologie che l'avanzamento in carriera verso ruoli di responsabilità, nonché di accedere, senza debiti formativi, a lauree specialistiche nella Classe delle Lauree Specialistiche in Informatica.

Nel corso di studio, la comprensione della tecnologia informatica ed il suo utilizzo nella risoluzione di problemi applicativi è integrata con una solida preparazione di base. L’integrazione tra tecnologia e fondamenti è la caratteristica distintiva, che permette di produrre quelle competenze necessarie per comprendere l’evoluzione tecnologica, interpretarne i contenuti, individuarne le applicazioni, ampliare e modificare il modo di operare. Inoltre le conoscenze di logistica e produzione permettono al laureato di inserirsi in tutti i settori produttivi pubblici e privati, sia in attività manifatturiere che nella fornitura di servizi, nella piccola e nella grande azienda, per gestire in modo integrato e dinamico tecnologie e problemi sempre più complessi ed articolati.

Il percorso formativo del Corso di Laurea in Informatica applicata si propone di fornire le competenze tecnico scientifiche necessarie per

·         la formalizzazione di problemi complessi in vari contesti applicativi,

·         il progetto e sviluppo di sistemi informatici di elevata qualità in diversi settori applicativi,

·         la gestione e manutenzione di sistemi informatici,

·         il supporto agli utenti nell’utilizzo di strumenti informatici,

·         la comprensione della evoluzione della tecnologia informatica,

·         l’integrazione e il trasferimento dell’innovazione tecnologica.

Oltre alle competenze necessarie per

·         lo sviluppo ed industrializzazione dei prodotti,

·         l’ assistenza e supporto (organizzazione, pianificazione, controllo) alla realizzazione degli impianti, apparecchiature e stabilimenti di produzione, distribuzione ed assistenza post-vendita,

·         attività di gestione e controllo della qualità,

·         attività di assistenza, supporto e controllo per l’erogazione di servizi pubblici e privati.

                       

 

4.      Quadro generale delle attività formative

 

Ai fini indicati, il curriculum del corso di laurea in Informatica applicata:

·         comprende attività finalizzate ad acquisire: strumenti di matematica discreta e del continuo; conoscenza dei principi, delle strutture e dell'utilizzo dei sistemi di elaborazione; tecniche e metodi di progettazione e realizzazione di sistemi informatici, sia di base che applicativi; conoscenza di logistica, gestione della qualità e economia dei trasporti navali;

·         prevedono lezioni ed esercitazioni di laboratorio ed inoltre attività progettuali autonome e attività individuali in laboratorio per almeno 24 crediti;

 

 

·         prevedono la possibilità di attività esterne, come tirocini formativi presso aziende, strutture della pubblica amministrazione e laboratori.

 

Il tempo riservato allo studio personale o ad altre attività formative di tipo individuale è pari almeno al 60 per cento dell'impegno orario complessivo annuale. Per ciascun insegnamento, il tempo riservato allo studio personale è almeno il 66 per cento dell'impegno orario complessivo, ad eccezione delle attività formative di laboratorio o seminariali, per le quali il tempo riservato allo studio individuale è almeno il 50 per cento.

 

Prospetto delle attività formative

N.

Natura dell’attività formativa

Settori scientifico-disciplinare di riferimento
CFU

 

1.

Corsi di insegnamento

MAT/01 (Logica Matematica)  MAT/02 (Algebra) MAT/03 (Geometria) MAT/05 (Analisi Matematica)

20

 

2.

Corsi di insegnamento

FIS/01 (Fisica Sperimentale)

FIS/02 (Fisica Teorica, Modelli e Metodi Matematici)

6

 

3.

Corsi di insegnamento

INF/01 (Informatica)

58

 

4.

Laboratorio

INF/01 (Informatica)

24

 

5.

Corsi di Insegnamento

MAT/06 (Probabilità e Statistica) MAT/08 (Analisi Numerica) 

12

 

6.

Corsi di Insegnamento

MAT/09  (Ricerca Operativa)

21

 

7.

Corsi di Insegnamento

MAT/09  (Ricerca Operativa)

SECS-P/08 (Economia e gestione delle imprese)

9

 

8.

Corsi di Insegnamento

Tutti i settori (a scelta dello studente)

9

 

9.

Preparazione prova finale

 

9

 

10.

Conoscenza della lingua straniera

 

3

 

11.

Tirocinio

 

3

 

12.

Cultura di contesto

 

6

 

 

 

 

 

5.      Prova finale per il conseguimento del titolo

 

L’esame di laurea consiste nella discussione di un progetto davanti ad una commissione nominata dalle strutture didattiche, svolto sotto la guida di un relatore; tale progetto può essere svolto in un periodo di tirocinio, o stage, interno all’università o presso un’azienda o un ente esterno secondo modalità stabilite annualmente dalle strutture didattiche. L’attività progettuale svolta dal laureando dovrà essere documentata mediante una relazione scritta.

 

 

 


6.      Tabella di conformità ai Decreti Ministeriali sulla classe 26.

 

 

ATTIVITÀ FORMATIVE INDISPENSABILI

Attività formative:

Ambiti disciplinari

Attività (riferita al prospetto delle attività formative)

CFU nell’ordinamento didattico

CFU minimi della classe

Di base

 

Formazione matematico-statistica

1.

20

18

 

Formazione informatica

 

3.

9

Formazione fisica

2.

 6

Caratterizzanti

Formazione informatica

3. 4.

73

50

Affini o integrative

 

Formazione affine

 

5.

12

18

Formazione interdisciplinare

6. 7.

30

 

 

 

 

 

Attività formative:

Tipologie

 

 

A scelta dello studente

 

9

9

Per la prova finale

 e per la conoscenza della lingua straniera

Progetto di laurea

9

9

Lingua straniera

3

Altre

Conoscenze di contesto (elementi di cultura aziendale e professionale, di cultura sociale e giuridica, di tecniche di comunicazione)  e tirocinio

9

9

 

 

 

7.      Prerequisiti per l’accesso al Corso di Studio.

 

Si richiede la conoscenza di contenuti minimi di Matematica verificata per mezzo di test predisposti dalla Facoltà di Scienze M.F.N.
Regolamento Didattico del Corso di Laurea in Informatica applicata.

 

La Laurea in Informatica applicata prevede un unico curriculum orientato alla logistica.

 

1.       Elenco degli insegnamenti con i loro contenuti.

 

La presente bozza di regolamento descrive gli insegnamenti fondamentali del corso di studio, in temini del loro contenuto e dei crediti attribuiti.

 

 

Formazione Matematica e Fisica

 

·         Linguaggio e metodi della matematica    (CFU: 6)

­        Insiemi, relazioni, grafi, funzioni, cardinalità del discreto e del continuo   

­        Logica e tecniche di dimostrazione 

­        Induzione, aritmetica, combinatorica 

·         Analisi matematica                            (CFU: 8)

­        Coordinate, luoghi del piano, funzioni 

­        Successioni e serie numeriche 

­        Continuità e calcolo differenziale 

­        Integrazione

·         Algebra                                    (CFU: 6)

­        Algebra lineare  

­        Strutture algebriche 

·         Fisica                                      (CFU: 6)

­        Elementi di geometria analitica e concetti fisico-matematici di spazio, di tempo e di movimento.

­        Cinematica e dinamica dei sistemi elementari , dalla percezione ingenua alla modellazione newtoniana e alla modellazione einsteiniana.

­        Simmetria, invarianza e leggi di conservazione.

­        Modellazione dei processi dinamici reali: forze, campi, gravitazione, elettrodinamica.

­        Misura ed errore: il ruolo della statistica nell'analisi dei fenomeni.

 

 

Formazione Informatica.

 

·         Laboratorio di informatica             (CFU: 24)

  1. Introduzione alla programmazione             (4)
  2. Programmazione di strutture di dati             (4)
  3. Programmazione concorrente                  (4)
  4. Programmazione di sistema                         (6)
  5. Programmazione di rete                              (6)

·         Algoritmica                            (CFU: 9)

­        Modelli di calcolo e calcolabilità

­        Analisi di algoritmi e complessità

­        Progetto di algoritmi                                  

­        Le classi P, NP, RP

·         Architettura degli elaboratori             (CFU: 10)

­        Sistemi a livelli

­        Principi di parallelismo e cooperazione (validi a tutti i livelli), prestazioni

­        Processi, spazi di indirizzamento, primi elementi di nucleo minimo

­        Processori, gerarchie di memorie, comunicazioni, dispositivi

­        Strutturazione firmware e comunicazioni

­        Architettura dell’unità centrale e di ingresso-uscita

­        Memoria  a più livelli e parallelismo a livello di istruzioni

­        Multiprocessori e multicalcolatori

·         Sistemi operativi                            (CFU: 6)

­        Strutturazione, nucleo, chiamate di sistema

­        Gestione memoria e dispositivi

­        Gestione file in ambiente centralizzato e distribuito

­        Elementi di sistemi operativi distribuiti, client/server

·         Fondamenti del calcolo nelle reti di calcolatori       (CFU: 6)

­        Supporti di trasmissione, protocolli di basso livello

­        Protocolli di comunicazione, instradamento e trasporto

­        Supporti e servizi per applicazioni di rete

­        Programmazione di applicazioni interoperanti

­        Paradigmi per la programmazione remota

·         Fondamenti di programmazione               (CFU: 9)

­        Algoritmi e problem-solving

­        Elementi di sintassi e semantica dei linguaggi di programmazione

­        Teoria degli automi

­        Costrutti di base della programmazione

­        Strutture di dati e gestione della memoria

­        Ricorsione e strategie di calcolo basate sulla ricorsione

·         Metodologie di programmazione               (CFU: 6)

­        Elementi di traduzione e supporto dei linguaggi

­        Meccanismi di astrazione, tipi di dato astratto e tecniche di visibilità

­        Programmazione object-oriented, event-driven e concorrente

­        Programmazione di interfacce

·         Ingegneria del software                (CFU: 6)

­        Analisi e specifica

­        Progettazione e realizzazione

­        Verifica e validazione

­        Processi di supporto (versionamento, configurazione, misurazione)

·         Basi di dati                               (CFU: 6)

­        Sistemi per basi di dati

­        Modelli dei dati

­        Progettazione di basi di dati

­        Linguaggi di interrogazione di basi dati

 

Formazione Affine e Interdisciplinare.

 

·         Calcolo numerico                           (CFU: 6)

­        Rappresentazione dei numeri reali, analisi dell’errore, complessità numerica

­        Metodi numerici per l’algebra lineare

­        Metodi iterativi per equazioni e sistemi non lineari

­        Approssimazione, interpolazione

·         Ricerca operativa                           (CFU: 12)

­        Problemi e modelli di ottimizzazione

­        Ottimizzazione su grafi e reti di flusso

­        Programmazione lineare

­        Cenni di programmazione intera

­        Studio di casi con riferimento al trasporto navale.

 

·         Calcolo delle probabilità e statistica       (CFU: 6)

-          Elementi di Calcolo delle Probabilità

-          Principali leggi di probabilità

-          Stima di parametri.

-          Test d'ipotesi

 

 

Formazione relativa alla cultura di contesto  

 

·         Economia dei trasporti marittimi         (CFU: 6)

-          Classificazione dei trasporti marittimi.

-          Trasporto Bulk e trasporto container.

-          Tipi di navi per i diversi trasporti.

-          Tecnologie portuali.

-          Costi nei trasporti marittimi.

-          Normativa internazionale.

-          Charterismo e seconda mano.

-          Rottamazione delle navi.

 

 

Formazione relativa alla cultura logistica

 

·         Simulazione e logistica          (CFU: 9)

-          Sistemi logistici, loro struttura e loro funzionamento: la catena  logistica.

-          Sistema logistico e sistema informativo aziendale.

-          Analisi e previsione della domanda.

-          Progetto della struttura logistica di un'impresa e problemi di  localizzazione.

-          Progettazione e gestione dei Centri di distribuzione.

-          Gestione delle scorte.

-          Distribuzione e trasporto.

-          Realizzazione ed uso dei modelli di simulazione.

-          Strumenti statistici per l'analisi degli input e per l'analisi e la validazione dei risultati. 

Esemplificazioni attraverso studio di casi in ambito portuale.

 

·         Logistica integrata          (CFU: 9)

-          Azienda, Produzione e Logistica industriale: richiami di principi di economia aziendale

-          Logistica interna: la gestione dei materiali e gli approvvigionamenti

-          Logistica esterna: l’ubicazione dell’impianto produttivo, il trasferimento di tecnologia all’esterno e la globalizzazione delle imprese, gli approvvigionamenti nella catena logistica, le reti di distribuzione

-          I costi logistici: definizione dei costi logistici, loro controllo e riduzione

-          Aspetti della logistica industriale: la logistica per la difesa, la logistica portuale, la logistica aeroportuale, la logistica nella distribuzione espressa

 

Esame consigliato tra quelli a scelta libera

 

·         Sistemi per la gestione della qualità             (CFU: 9)

-          I principi e i metodi del TQM: storia ed evoluzione del concetto di qualità, il modello ISO 9000, i modelli di TQM (i Premi)

-          I Criteri di Base: leadership, pianificazione strategica, gestione del fattore umano, il sistema qualità, la soddisfazione del personale, la soddisfazione del cliente e i risultati d’impresa

-          Il sistema qualità e la gestione dei processi: la progettazione, la documentazione, il controllo dei processi e il miglioramento continuo

-          I principali strumenti per la gestione della qualità: concurrent engineering, QFD, benchmarking, FMECA, FTA, il controllo statistico di processo.

·         Laboratorio di basi di Dati                 (CFU: 9)

 

 

2.      Oganizzazione didattica

 

Didattica su semestri.

Ogni anno di corso è articolato su due semestri, ciascuno comprendente almeno 12  settimane di attività didattica.

 

 

Esami.

I corsi di laboratorio non prevedono un esame finale, ma una valutazione fatta dal docente durante lo svolgimento del corso.

 

Pertanto senza considerare l’attività di laboratorio e il numero di esami fondamentali della laurea è 18.

Agli esami fondamentali devono essere aggiunti quelli a scelta dello studente (9 CFU).

 

L’esame, per ogni insegnamento, è costituito, di norma, da una prova scritta e da una orale. Per ogni insegnamento saranno previstee valutazioni in itinere in modo da alleggerire l’esame finale.

 

Allocazione degli insegnamenti sugli anni di corso e sui semestri.

 

Anno di corso

Primo semestre

(insegnamento)

CFU

Esame?

Secondo semestre

(insegnamento)

CFU

Esame?

Primo

Linguaggio e metodi della matematica

6

SI

Algebra

6

SI

Amalisi Matematica

 

8

SI

Fisica

6

SI

Fondamenti di Programmazione

9

SI

Algoritmica

9

SI

Laboratorio di introduzione alla programmazione

4

NO

Laboratorio di programmazione di strutture dati

4

NO

Conoscenza dell’inglese

 

3

NO

Economia dei trasporti marittimi

6

SI

Totali

 

30

3

 

31

4

 

 

 

 

 

 

 

Secondo

Architettura degli elaboratori

10

SI

Sistemi operativi

6

SI

Ricerca Operativa

12

SI

Logistica integrata

 

9

SI

Calcolo delle probabilità e statistica

6

SI

Metodologie di programmazione

6

SI

Laboratorio di programmazione concorrente

4

NO

Laboratorio di programmazione di sistema

6

NO

 

 

 

 

 

 

 

Totali

 

32

3

 

27

3

 

 

 

 

 

 

 

Terzo

Fondamenti del calcolo nelle reti di calcolatori

6

SI

Ingegneria del software

 

6

SI

Calcolo numerico

 

6

SI

Basi di dati

6

SI

Simulazione e logistica

9

SI

A scelta dell studente

 

9

SI/NO

Laboratorio di programmazione di rete

6

NO

Tirocinio

12

 

Totali

 

27

3

 

33

2/3

 

 

 

 

 

 

 

Sistema Qualità.

Si intende adottare un sistema per la misura della qualità della didattica. Tale sistema è stato sperimentato, dall'anno accademico 1995/96, per il diploma universitario in informatica, così come richiesto dal progetto Campus, e consiste nella valutazione annuale della qualità delle sue attività.

Tra le molte cose che concorrono alla valutazione della qualità della didattica vi sono anche i questionari di valutazione dei corsi di insegnamento. Tutti i corsi di insegnamento sono sottoposti ad una valutazione da parte degli studenti, all'approssimarsi del termine di ciascun corso, gli studenti compilano, in forma anonima il questionario di valutazione dei corsi. Il questionario è predisposto annualmente dalla Commissione Didattica paritetica del Corso di Studio in accordo alle indicazioni del Nucleo di Valutazione dell’Ateneo.

In aggiunta alla valutazione dei corsi è previsto un questionario di valutazione del tirocinio (quando svolto).

 

 

 

3.      Comitato dei Garanti

 

Nome

Ruolo

Dipartimento

Facoltà

Firma

 

Antonio Albano

Ordinario

Informatica

Scienze M.F.N.

 

 

Fabrizio Baiardi

Associato

Informatica

Scienze M.F.N.

 

 

Maurizio Bonuccelli

Ordinario

Informatica

Scienze M.F.N.

 

 

Milvio Capovani

Ordinario

Informatica

Scienze M.F.N.

 

 

Dionisia Francesetti -Cazzaniga

Associato

Informatica

Scienze M.F.N.

 

 

Andrea Corradini

 

Ricercatore

Informatica

Scienze M.F.N.

 

Antonio Frangioni

Ricercatore

Informatica

Scienze M.F.N.

 

 

Fabio Gadducci

Ricercatore

Informatica

Scienze M.F.N.

 

 

Giovanna Guerrini

Associato

Informatica

Scienze M.F.N.

 

 

Francesca Levi

Associato

Informatica e Scienze dell’Informazione

Scienze M.F.N.

Università di Genova

 

 

Fabrizio Luccio

Ordinario

Informatica

Scienze M.F.N.

 

 

Eugenia Occhiuto

Associato

Informatica e Scienze dell’Informazione

Scienze M.F.N.

Università di Genova

 

 

Susanna Pelagatti

Ricercatore

Informatica

Scienze M.F.N.

 

 

Francesco Masulli

Associato

Informatica

Scienze M.F.N.

 

 

Francesca Scozzari

Ricercatore

Informatica

Scienze M.F.N.