Allegato del. 59 CCSI 3/5/2001

Ordinamento Didattico

del Corso di Laurea in INFORMATICA APPLICATA

della Facoltà di SCIENZE M. F. N.

LA SPEZIA

1. Denominazione: laurea in Informatica applicata

2. Classe delle lauree in Scienze e tecnologie informatiche (classe n. 26)

3. Obiettivi formativi

Il Corso di Laurea in Informatica applicata ha come obiettivo la formazione di una figura professionale di informatico, dotato di una preparazione tecnica rispondente alle esigenze di un rapido inserimento nel mondo del lavoro nel settore delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione, e in possesso di conoscenze che riguardano le attività organizzative, gestionali, progettuali e produttive necessarie per concepire, realizzare, distribuire, consegnare ed utilizzare un bene o un servizio.

Il laureato in Informatica applicata possiede una preparazione culturale di base che permette di affrontare con successo sia il progredire delle tecnologie che l'avanzamento in carriera verso ruoli di responsabilità, nonché di accedere, senza debiti formativi, a lauree specialistiche nella Classe delle Lauree Specialistiche in Informatica.

Nel corso di studio, la comprensione della tecnologia informatica ed il suo utilizzo nella risoluzione di problemi applicativi è integrata con una solida preparazione di base. L’integrazione tra tecnologia e fondamenti è la caratteristica distintiva, che permette di produrre quelle competenze necessarie per comprendere l’evoluzione tecnologica, interpretarne i contenuti, individuarne le applicazioni, ampliare e modificare il modo di operare. Inoltre le conoscenze di logistica e produzione permettono al laureato di inserirsi in tutti i settori produttivi pubblici e privati, sia in attività manifatturiere che nella fornitura di servizi, nella piccola e nella grande azienda, per gestire in modo integrato e dinamico tecnologie e problemi sempre più complessi ed articolati.

Il percorso formativo del Corso di Laurea in Informatica applicata si propone di fornire le competenze tecnico scientifiche necessarie per

· la formalizzazione di problemi complessi in vari contesti applicativi,

· il progetto e sviluppo di sistemi informatici di elevata qualità in diversi settori applicativi,

· la gestione e manutenzione di sistemi informatici,

· il supporto agli utenti nell’utilizzo di strumenti informatici,

· la comprensione della evoluzione della tecnologia informatica,

· l’integrazione e il trasferimento dell’innovazione tecnologica.

Oltre alle competenze necessarie per

· lo sviluppo ed industrializzazione dei prodotti,

· l’ assistenza e supporto (organizzazione, pianificazione, controllo) alla realizzazione degli impianti, apparecchiature e stabilimenti di produzione, distribuzione ed assistenza post-vendita,

· attività di gestione e controllo della qualità,

· attività di assistenza, supporto e controllo per l’erogazione di servizi pubblici e privati.

4. Quadro generale delle attività formative

Ai fini indicati, il curriculum del corso di laurea in Informatica applicata:

· comprende attività finalizzate ad acquisire: strumenti di matematica discreta e del continuo; conoscenza dei principi, delle strutture e dell'utilizzo dei sistemi di elaborazione; tecniche e metodi di progettazione e realizzazione di sistemi informatici, sia di base che applicativi; conoscenza di logistica, gestione della qualità e economia dei trasporti navali;

· prevedono lezioni ed esercitazioni di laboratorio ed inoltre attività progettuali autonome e attività individuali in laboratorio per almeno 24 crediti;

· prevedono la possibilità di attività esterne, come tirocini formativi presso aziende, strutture della pubblica amministrazione e laboratori.

Il tempo riservato allo studio personale o ad altre attività formative di tipo individuale è pari almeno al 60 per cento dell'impegno orario complessivo annuale. Per ciascun insegnamento, il tempo riservato allo studio personale è almeno il 66 per cento dell'impegno orario complessivo, ad eccezione delle attività formative di laboratorio o seminariali, per le quali il tempo riservato allo studio individuale è almeno il 50 per cento.

Prospetto delle attività formative
N.	Natura dell’attività formativa	Settori scientifico-disciplinare di riferimento	CFU
1.	Corsi di insegnamento	MAT/01 (Logica Matematica) MAT/02 (Algebra) MAT/03 (Geometria) MAT/05 (Analisi Matematica)	20
2.	Corsi di insegnamento	FIS/01 (Fisica Sperimentale) FIS/02 (Fisica Teorica, Modelli e Metodi Matematici)	6
3.	Corsi di insegnamento	INF/01 (Informatica)	58
4.	Laboratorio	INF/01 (Informatica)	24
5.	Corsi di Insegnamento	MAT/06 (Probabilità e Statistica) MAT/08 (Analisi Numerica)	12
6.	Corsi di Insegnamento	MAT/09 (Ricerca Operativa)	21
7.	Corsi di Insegnamento	MAT/09 (Ricerca Operativa) SECS-P/08 (Economia e gestione delle imprese)	9
8.	Corsi di Insegnamento	Tutti i settori (a scelta dello studente)	9
9.	Preparazione prova finale		9
10.	Conoscenza della lingua straniera		3
11.	Tirocinio		3
12.	Cultura di contesto		6

5. Prova finale per il conseguimento del titolo

L’esame di laurea consiste nella discussione di un progetto davanti ad una commissione nominata dalle strutture didattiche, svolto sotto la guida di un relatore; tale progetto può essere svolto in un periodo di tirocinio, o stage, interno all’università o presso un’azienda o un ente esterno secondo modalità stabilite annualmente dalle strutture didattiche. L’attività progettuale svolta dal laureando dovrà essere documentata mediante una relazione scritta.

6. Tabella di conformità ai Decreti Ministeriali sulla classe 26.

ATTIVITÀ FORMATIVE INDISPENSABILI
Attività formative:	Ambiti disciplinari	Attività (riferita al prospetto delle attività formative)	CFU nell’ordinamento didattico	CFU minimi della classe
Di base	Formazione matematico-statistica	1.	20	18
	Formazione informatica	3.	9
	Formazione fisica	2.	6
Caratterizzanti	Formazione informatica	3. 4.	73	50
Affini o integrative	Formazione affine	5.	12	18
	Formazione interdisciplinare	6. 7.	30
Attività formative:	Tipologie
A scelta dello studente			9	9
Per la prova finale e per la conoscenza della lingua straniera	Progetto di laurea		9	9
	Lingua straniera		3
Altre	Conoscenze di contesto (elementi di cultura aziendale e professionale, di cultura sociale e giuridica, di tecniche di comunicazione) e tirocinio		9	9

7. Prerequisiti per l’accesso al Corso di Studio.

Si richiede la conoscenza di contenuti minimi di Matematica verificata per mezzo di test predisposti dalla Facoltà di Scienze M.F.N.
Regolamento Didattico del Corso di Laurea in Informatica applicata.

La Laurea in Informatica applicata prevede un unico curriculum orientato alla logistica.

1. Elenco degli insegnamenti con i loro contenuti.

La presente bozza di regolamento descrive gli insegnamenti fondamentali del corso di studio, in temini del loro contenuto e dei crediti attribuiti.

Formazione Matematica e Fisica

· Linguaggio e metodi della matematica (CFU: 6)

Insiemi, relazioni, grafi, funzioni, cardinalità del discreto e del continuo

Logica e tecniche di dimostrazione

Induzione, aritmetica, combinatorica

· Analisi matematica (CFU: 8)

Coordinate, luoghi del piano, funzioni

Successioni e serie numeriche

Continuità e calcolo differenziale

Integrazione

· Algebra (CFU: 6)

Algebra lineare

Strutture algebriche

· Fisica (CFU: 6)

Elementi di geometria analitica e concetti fisico-matematici di spazio, di tempo e di movimento.

Cinematica e dinamica dei sistemi elementari , dalla percezione ingenua alla modellazione newtoniana e alla modellazione einsteiniana.

Simmetria, invarianza e leggi di conservazione.

Modellazione dei processi dinamici reali: forze, campi, gravitazione, elettrodinamica.

Misura ed errore: il ruolo della statistica nell'analisi dei fenomeni.

Formazione Informatica.

· Laboratorio di informatica (CFU: 24)

1. Introduzione alla programmazione (4)
2. Programmazione di strutture di dati (4)
3. Programmazione concorrente (4)
4. Programmazione di sistema (6)
5. Programmazione di rete (6)

· Algoritmica (CFU: 9)

Modelli di calcolo e calcolabilità

Analisi di algoritmi e complessità

Progetto di algoritmi

Le classi P, NP, RP

· Architettura degli elaboratori (CFU: 10)

Sistemi a livelli

Principi di parallelismo e cooperazione (validi a tutti i livelli), prestazioni

Processi, spazi di indirizzamento, primi elementi di nucleo minimo

Processori, gerarchie di memorie, comunicazioni, dispositivi

Strutturazione firmware e comunicazioni

Architettura dell’unità centrale e di ingresso-uscita

Memoria a più livelli e parallelismo a livello di istruzioni

Multiprocessori e multicalcolatori

· Sistemi operativi (CFU: 6)

Strutturazione, nucleo, chiamate di sistema

Gestione memoria e dispositivi

Gestione file in ambiente centralizzato e distribuito

Elementi di sistemi operativi distribuiti, client/server

· Fondamenti del calcolo nelle reti di calcolatori (CFU: 6)

Supporti di trasmissione, protocolli di basso livello

Protocolli di comunicazione, instradamento e trasporto

Supporti e servizi per applicazioni di rete

Programmazione di applicazioni interoperanti

Paradigmi per la programmazione remota

· Fondamenti di programmazione (CFU: 9)

Algoritmi e problem-solving

Elementi di sintassi e semantica dei linguaggi di programmazione

Teoria degli automi

Costrutti di base della programmazione

Strutture di dati e gestione della memoria

Ricorsione e strategie di calcolo basate sulla ricorsione

· Metodologie di programmazione (CFU: 6)

Elementi di traduzione e supporto dei linguaggi

Meccanismi di astrazione, tipi di dato astratto e tecniche di visibilità

Programmazione object-oriented, event-driven e concorrente

Programmazione di interfacce

· Ingegneria del software (CFU: 6)

Analisi e specifica

Progettazione e realizzazione

Verifica e validazione

Processi di supporto (versionamento, configurazione, misurazione)

· Basi di dati (CFU: 6)

Sistemi per basi di dati

Modelli dei dati

Progettazione di basi di dati

Linguaggi di interrogazione di basi dati

Formazione Affine e Interdisciplinare.

· Calcolo numerico (CFU: 6)

Rappresentazione dei numeri reali, analisi dell’errore, complessità numerica

Metodi numerici per l’algebra lineare

Metodi iterativi per equazioni e sistemi non lineari

Approssimazione, interpolazione

· Ricerca operativa (CFU: 12)

Problemi e modelli di ottimizzazione

Ottimizzazione su grafi e reti di flusso

Programmazione lineare

Cenni di programmazione intera

Studio di casi con riferimento al trasporto navale.

· Calcolo delle probabilità e statistica (CFU: 6)

- Elementi di Calcolo delle Probabilità

- Principali leggi di probabilità

- Stima di parametri.

- Test d'ipotesi

Formazione relativa alla cultura di contesto

· Economia dei trasporti marittimi (CFU: 6)

- Classificazione dei trasporti marittimi.

- Trasporto Bulk e trasporto container.

- Tipi di navi per i diversi trasporti.

- Tecnologie portuali.

- Costi nei trasporti marittimi.

- Normativa internazionale.

- Charterismo e seconda mano.

- Rottamazione delle navi.

Formazione relativa alla cultura logistica

· Simulazione e logistica (CFU: 9)

- Sistemi logistici, loro struttura e loro funzionamento: la catena logistica.

- Sistema logistico e sistema informativo aziendale.

- Analisi e previsione della domanda.

- Progetto della struttura logistica di un'impresa e problemi di localizzazione.

- Progettazione e gestione dei Centri di distribuzione.

- Gestione delle scorte.

- Distribuzione e trasporto.

- Realizzazione ed uso dei modelli di simulazione.

- Strumenti statistici per l'analisi degli input e per l'analisi e la validazione dei risultati.

Esemplificazioni attraverso studio di casi in ambito portuale.

· Logistica integrata (CFU: 9)

- Azienda, Produzione e Logistica industriale: richiami di principi di economia aziendale

- Logistica interna: la gestione dei materiali e gli approvvigionamenti

- Logistica esterna: l’ubicazione dell’impianto produttivo, il trasferimento di tecnologia all’esterno e la globalizzazione delle imprese, gli approvvigionamenti nella catena logistica, le reti di distribuzione

- I costi logistici: definizione dei costi logistici, loro controllo e riduzione

- Aspetti della logistica industriale: la logistica per la difesa, la logistica portuale, la logistica aeroportuale, la logistica nella distribuzione espressa

Esame consigliato tra quelli a scelta libera

· Sistemi per la gestione della qualità (CFU: 9)

- I principi e i metodi del TQM: storia ed evoluzione del concetto di qualità, il modello ISO 9000, i modelli di TQM (i Premi)

- I Criteri di Base: leadership, pianificazione strategica, gestione del fattore umano, il sistema qualità, la soddisfazione del personale, la soddisfazione del cliente e i risultati d’impresa

- Il sistema qualità e la gestione dei processi: la progettazione, la documentazione, il controllo dei processi e il miglioramento continuo

- I principali strumenti per la gestione della qualità: concurrent engineering, QFD, benchmarking, FMECA, FTA, il controllo statistico di processo.

· Laboratorio di basi di Dati (CFU: 9)

2. Oganizzazione didattica

Didattica su semestri.

Ogni anno di corso è articolato su due semestri, ciascuno comprendente almeno 12 settimane di attività didattica.

Esami.

I corsi di laboratorio non prevedono un esame finale, ma una valutazione fatta dal docente durante lo svolgimento del corso.

Pertanto senza considerare l’attività di laboratorio e il numero di esami fondamentali della laurea è 18.

Agli esami fondamentali devono essere aggiunti quelli a scelta dello studente (9 CFU).

L’esame, per ogni insegnamento, è costituito, di norma, da una prova scritta e da una orale. Per ogni insegnamento saranno previstee valutazioni in itinere in modo da alleggerire l’esame finale.

Allocazione degli insegnamenti sugli anni di corso e sui semestri.

Anno di corso	Primo semestre (insegnamento)	CFU	Esame?	Secondo semestre (insegnamento)	CFU	Esame?
Primo	Linguaggio e metodi della matematica	6	SI	Algebra	6	SI
	Amalisi Matematica	8	SI	Fisica	6	SI
	Fondamenti di Programmazione	9	SI	Algoritmica	9	SI
	Laboratorio di introduzione alla programmazione	4	NO	Laboratorio di programmazione di strutture dati	4	NO
	Conoscenza dell’inglese	3	NO	Economia dei trasporti marittimi	6	SI
Totali		30	3		31	4
Secondo	Architettura degli elaboratori	10	SI	Sistemi operativi	6	SI
	Ricerca Operativa	12	SI	Logistica integrata	9	SI
	Calcolo delle probabilità e statistica	6	SI	Metodologie di programmazione	6	SI
	Laboratorio di programmazione concorrente	4	NO	Laboratorio di programmazione di sistema	6	NO
Totali		32	3		27	3
Terzo	Fondamenti del calcolo nelle reti di calcolatori	6	SI	Ingegneria del software	6	SI
	Calcolo numerico	6	SI	Basi di dati	6	SI
	Simulazione e logistica	9	SI	A scelta dell studente	9	SI/NO
	Laboratorio di programmazione di rete	6	NO	Tirocinio	12
Totali		27	3		33	2/3

Sistema Qualità.

Si intende adottare un sistema per la misura della qualità della didattica. Tale sistema è stato sperimentato, dall'anno accademico 1995/96, per il diploma universitario in informatica, così come richiesto dal progetto Campus, e consiste nella valutazione annuale della qualità delle sue attività.

Tra le molte cose che concorrono alla valutazione della qualità della didattica vi sono anche i questionari di valutazione dei corsi di insegnamento. Tutti i corsi di insegnamento sono sottoposti ad una valutazione da parte degli studenti, all'approssimarsi del termine di ciascun corso, gli studenti compilano, in forma anonima il questionario di valutazione dei corsi. Il questionario è predisposto annualmente dalla Commissione Didattica paritetica del Corso di Studio in accordo alle indicazioni del Nucleo di Valutazione dell’Ateneo.

In aggiunta alla valutazione dei corsi è previsto un questionario di valutazione del tirocinio (quando svolto).

3. Comitato dei Garanti

Nome	Ruolo	Dipartimento	Facoltà	Firma
Antonio Albano	Ordinario	Informatica	Scienze M.F.N.
Fabrizio Baiardi	Associato	Informatica	Scienze M.F.N.
Maurizio Bonuccelli	Ordinario	Informatica	Scienze M.F.N.
Milvio Capovani	Ordinario	Informatica	Scienze M.F.N.
Dionisia Francesetti -Cazzaniga	Associato	Informatica	Scienze M.F.N.
Andrea Corradini	Ricercatore	Informatica	Scienze M.F.N.
Antonio Frangioni	Ricercatore	Informatica	Scienze M.F.N.
Fabio Gadducci	Ricercatore	Informatica	Scienze M.F.N.
Giovanna Guerrini	Associato	Informatica	Scienze M.F.N.
Francesca Levi	Associato	Informatica e Scienze dell’Informazione	Scienze M.F.N. Università di Genova
Fabrizio Luccio	Ordinario	Informatica	Scienze M.F.N.
Eugenia Occhiuto	Associato	Informatica e Scienze dell’Informazione	Scienze M.F.N. Università di Genova
Susanna Pelagatti	Ricercatore	Informatica	Scienze M.F.N.
Francesco Masulli	Associato	Informatica	Scienze M.F.N.
Francesca Scozzari	Ricercatore	Informatica	Scienze M.F.N.