corso |
Codice: | AA009 | Crediti: | 6 | Semestre: | 2 | Sigla: | CPS | |
Settore disciplinare: | MAT/06 - Probabilità e Statistica Matematica |
STATISTICA DESCRITTIVA.
Organizzazione e descrizione dei dati. Caratteri: non numerici,
numerici, discreti, continui; modalità, effettivi, frequenze
relative, frequenze cumulative. Tabelle e grafici delle frequenze.
Raggruppamento dei dati, istogrammi, ogive e diagrammi stem
and leaf. Le grandezze che sintetizzano i dati. Media, mediana,
e moda. Varianza e deviazione standard. Quantili, quartili,
percentili, range, intervallo interquartile, box plot.
Insiemi di dati bivariati, diagramma di dispersione, covarianza,
coefficiente di correlazione, retta di regressione 8° dei
minimi quadrati), interpretazione.
PROBABILITÀ.
Spazi di probabilità e loro proprietà. Probabilità
condizionale, indipendenza di eventi, formula di Bayes. Spazi
di probabilità uniformi, elementi di calcolo combinatorio.
Schema delle prove indipendenti (o di Bernoulli).
Concetto di variabile aleatoria. Variabili aleatorie discrete.
Densità discrete e proprietà.
Definizione di funzione di ripartizione e proprietà.
Principali densità discrete: Bernoulliana, binomiale,
ipergeometrica, geometrica, di Poisson.
Vettori aleatori discreti. Densità congiunte e marginali.
Variabili aleatorie discrete indipendenti.
Definizione di speranza matematica per v. a. discrete e proprietà.
Varianza, covarianza e proprietà.
V. a. assolutamente continue. Principali densità assolutamente
continue: uniforme, esponenziale, normale, chi quadrato, di
Student.
STATISTICA
Concetto di stimatore. Stimatori corretti, rischio quadratico,
stimatori dei momenti, stimatori di massima verosimiglianza.
Definizione di quantile. Uso delle tavole dei quantili della
N(0,1), della chi-quadrato e della t di Student.
Principali proprietà delle densità normali (media,
varianza, comportamento rispetto alla somma e alle trasformazioni
lineari affini). Enunciato della legge dei grandi numeri, del
teorema limite centrale, del teorema di Cochran. Approssimazione
normale.
Concetto di intervallo di fiducia: intervalli di fiducia per
la media di una normale con varianza nota e non nota. Intervalli
per una proporzione. Intervalli per la varianza. Test statistici.
Generalità, livello, regione critica, errore di prima
e seconda specie, funzione potenza.
Test di Student (per la media di una normale con varianza nota
e non nota). Test per una proporzione. Test di Fisher (per la
varianza di un anormale). Il test del chi-quadrato.
R. Giuliano, “Elementi di Calcolo delle Probabilità”, ETS Editrice
R. Giuliano, “Elementi di Statistica Inferenziale”, ETS Editrice
Testi consigliati:
1) P. Baldi, “Calcolo delle Probabilità e Statistica”,
Mc Graw Hill
2) S. Borra - A. Di Ciaccio, "Statistica" metodologie
per le scienze economiche e sociali, Mc Graw Hill
3) D. M. Levine - T. C. Krehbiel - M. L. Berenson, "Statistica",
APOGEO
4) S. Ross, “Probabilità e Statistica”
per l’ingegneria e le scienze, APOGEO
5) S. Ross, “Calcolo delle Probabilità”,
APOGEO
Note:
- Per la parte di Statistica Descrittiva, si consiglia di
utilizzare il testo 4.
- Il testo 4 contiene anche molti esercizi (non risolti).
- A lezione verranno distribuite fotocopie di esercizi risolti.
- Altri esercizi, in parte risolti, sono a disposizione sul
sito della
Prof. M. De Donno.