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Simulazione
Codice: | AA042 | Crediti: | 6 | Semestre: | 1 | Sigla: | SIM | |
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Settore disciplinare: | MAT/09 - Ricerca Operativa |
Docente
Giorgio Gallo
Tel. 0502212799Obiettivi di apprendimento
Il corso si propone di fornire allo/a studente/ssa gli strumenti di base per
la costruzione e l'utilizzo di modelli di simulazione. Un rilevante spazio
verrà dato alle applicazioni. Gli argomenti trattati verranno
sviluppati anche attraverso piccoli progetti da svolgere durante l'anno: tali
progetti costituiranno una componente essenziale nella valutazione conclusiva.
Descrizione
Dopo una introduzione alla simulazione, verranno presentate le
principali tecniche di simulazione, con particolare attenzione alla
simulazione discreta. Una parte consistente del corso sarà
dedicata alle metodologie statistiche per l'analisi dei dati di input
e di output. Nell'ultima parte del corso verranno presentati i
principali concetti della System Dynamics. Piccoli progetti
comportanti attività di modellazione, programmazione ed analisi
statistica di dati verranno assegnati durante lo svolgimento del
corso.
English Description
After an introduction to simulation modelling, the main simulation
approaches will be presented, with a special emphasis on discrete
event simulation. A substantial part of the course is dedicated to
the main tools for the analysis of the imput and the output data.
Finally the main concepts of System Dynamics will be presented. Small
projects involving modelling, programming and statistical analysis of
data will be assigned to the students.
Programma
- Introduzione ai modelli di simulazione
- Simulazione discreta
- Il sistema da modellare
- Approcci alla modellazione
- Simulazione per processi e per attività
- Funzioni di distribuzione e test statistici
- Variabili casuali
- Distribuzioni discrete e continue
- Stima di parametri
- Test di ipotesi
- Analisi e scelta dei dati di input
- Distribuzioni empiriche
- Analisi dei dati di input
- Numeri pseudocasuali
- Analisi dei dati di output
- Analisi del transitorio
- Tecniche per la riduzione della varianza
- Modelli di Dinamica dei Sistemi
- Diagrammi causali
- Livelli e flussi
- Ritardi
- Exponential smoothing
- Scelta dell'unità di tempo e metodi di integrazione
non pervenuto
Bibliografia
Testi di riferimento
A.M. Law & W.D. Kelton Simulation Modeling & Analysis,
McGraw-Hill, 1991
A.M. Mood, F.A. Graybill and D.C. Boes Introduction to the theory
of statistics, McGraw-Hill, 1974
M. Pidd Computer Simulation in Management Science, J.Wiley,
1992
S.M. Ross A course in Simulation, Macmillan, 1990
Modalità di esame
Colloquio orale (da tenersi nella sessione del trimestre in cui è stato svolto il corso) per gli studenti che hanno seguito il corso eseguendo i progettied avendo ottenuto una valutazione complessiva di sufficienza.Progetto, compito scritto e colloquio orale per gli altri studenti. Il progetto va consegnato almeno una settimana prima dell'esame. Un progetto puòessere utilizzato solo per gli esami dell'anno accademico in cui è stato assegnato.