corso

Teoria delle decisioni (Modelli probabilistici)

(Corso di Laurea in Economia e Commercio)

Codice:	PP336	Crediti:	5	Semestre:	2

Settore disciplinare:		SECS-S/06 - Metodi Matematici dell'Economia e delle Scienze Attuariali e Finanziarie

Docente

Riccardo Cambini

Tel. 0502216249

Prerequisiti

Matematica generale, ovvero elementi di base di Analisi matematica ed Analisi Matriciale

Obiettivi di apprendimento

Introduzione alle decisioni sequenziali ed ai processi stocastici, con particolare riferimento alle loro applicazioni in management science e nelle scienze economiche.

Conoscenze. Lo studente acquisirà le conoscenze di base relativamente ai modelli probabilistici oggetto del corso, oltre ad alcune loro applicazioni in ambito economico-aziendale

Capacità. Lo studente dovra’ essere in grado di modellizzare un problema reale e risolvere in modo concreto il modello ottenuto tramite l’utilizzo del computer e di un software di calcolo simbolico.

Comportamenti. Lo studente in grado di riconoscere in modo autonomo se un determinato problema reale si adatta ad uno dei modelli probabilistici presentati nel corso, e se è possibile risolverlo in modo concreto con l’uso del computer

Indicazioni metodologiche

il corso saranno svolte delle esercitazioni pratiche nell'aula informatica basate sull'utilizzo di un software per il calcolo simbolico. Il materiale didattico è disponibile in Internet all'URL http://math.ec.unipi.it/decisioni.shtml

Programma

Decisioni sequenziali, grafi ed alberi delle decisioni, metodo risolutivo della "backward induction"
Cenni sui giochi sequenziali
Introduzione ai processi stocastici
Catene di Markov e loro applicazioni a problemi economico-aziendali
Cenni di teoria delle code ed applicazioni alla Manage-ment Science

Ore lezione:

Ore esercitazione:

Bibliografia

Hillier-Lieberman, Introduz. alla Ricerca Operativa, 1992. (Cap. 3-10-11-12-13).

Aliprantis, Games and Decision Making, 2000. (Cap. 3 e 4)

Gordon et al, Quantitative Decision Making for Business, 1990.

Taylor, Introduction to Management Science, 1996

Modalità di esame

prova orale preceduta da una prova pratica svolta al computer