Sistemi informatici direzionali

Ogni organizzazione utilizza i dati storici accumulati con il sistema informatico operazionale per produrre informazioni sintetiche adatte a facilitare i processi decisionali e renderli più veloci ed obiettivi. Il corso presenta i principali approcci al problema e le caratteristiche degli strumenti matematici e informatici utilizzati. Il corso si articola in due moduli. Il primo presenta l'approccio che prevede l'utilizzo di particolari basi di dati, dette Data Warehouse, a partire dalle quali si procede con opportune interrogazioni per produrre interattivamente dati di sintesi. Si presentano anche i nuovi requisiti che questi problemi pongono alla tecnologia dei sistemi per basi di dati per rendere possibili analisi interattive rapide di grandi quantità di dati. Il secondo modulo approfondisce il processo decisionale e i criteri per prendere decisioni razionali utilizzando il patrimonio informativo aziendale. Si introduce la teoria delle decisioni, secondo l'approccio classico del criterio della massimizzazione del valore atteso. Si evidenziano per contrapposizione anche aspetti cognitivi che non rientrano nell'approccio classico. Si introducono poi alcuni metodi di previsione e di ottimizzazione, in particolare metodi bayesiani e programmazione dinamica. Infine si trattano alcuni esempi tipici di applicazione di questi principi e metodi in ambito economico-aziendale.

Antonio Albano      Tel. 0502212700

Ogni azienda deve disporre in maniera rapida e completa delle informazioni necessarie ai processi decisionali a partire dai dati operazionali usati dal sistema informativo aziendale. L’approccio attualmente usato prevede il progetto e la costruzione di un data warehouse a partire dal quale si procede con opportune tecniche di analisi dei dati di tipo statistico o di estrazione di utili correlazioni fra i dati con tecniche di data mining. Si presentano le caratteristiche di questo approccio soffermandosi su come si progetta e si usa un data warehouse e quali nuovi requisiti essi pongono alla tecnologia dei DBMS.

Many organizations build special data databases called data warehouses on which managers can carry out their data analysis and on-line analytical processing to support strategic decisions. The course presents the principal concepts underlying (a) the modeling of data warehouses, (b) the languages and facilities provided by data warehouses management systems, d) the data structures to store and access efficiently data warehouses, (e) the techniques to process and optimize queries, and (c) a methodology to design data warehouses

Ogni punto del programma è accompagnato dal numero di ore di lezione e di esercitazione previste, per un totale di 30-15 ore rispettivamente.

• Motivazioni. Sistemi informativi direzionali. Tecnologie informatiche di supporto alle decisioni. Data warehouse e Data mining. Architetture per data warehouse.
• Modello dei dati multidimensionale. Dimensioni, misure e gerarchie. Operatori per l'analisi dei dati. Sistemi ROLAP e MOLAP.
• Linguaggi per applicazioni OLAP. L'analisi dei dati con SQL, EXCEL, Linguaggi grafici.
• Sistemi per data warehouse. Architetture. Strutture di memorizzazione. Indici. Viste materializzate. Ottimizzazione delle interrogazioni. Esempi di sistemi: DB2, Oracle
• Progettazione di data warehouse. Progettazione concettuale, logica e fisica. Caricamento dei dati. Studio di un caso.

Testi di consultazione

• M. Golfarelli e S. Rizzi, Data Warehouse. Teoria e pratica della progettazione, McGraw-Hill, Milano, 2002.
• R. Kimball, M. Ross, Data Warehouse. La guida completa, Hoepli, Milano, 2003.
• C. Adamson, M. Venerable, Data Warehouse. Design Solutions , John Wisley & Son, New York, 1998.
• G. Bracchi, C. Francalanci e G. Motta, Sistemi informativi e aziende in rete, McGraw-Hill, Milano, 2001.
• M. Pighin, A. Marzano, Sistemi informativi aziendali. Struttura e applicazioni , Pearson Prentice-Hall, Milano, 2005.

Nicola Ciaramella      Tel. 0502212700