Apprendimento Automatico: Reti Neurali e Metodi Avanzati

Alessio Micheli      Tel. 0502212798

L’obiettivo del corso è di fornire le metodologie per specializzarsi nel campo della costruzione di nuovi modelli di apprendimento automatico, comprendenti reti neurali allo stato dell’arte, nell’ambito del trattamento di domini complessi e dati non-vettoriali. Il paradigma delle reti neurali dinamiche costituisce la base per l’introduzione di metodi per il trattamento adattivo di sequenze e strutture a dimensione variabile. Una particolare enfasi è data all'analisi critica della sinergia tra lo sviluppo di modelli avanzati e il modellamento di applicazioni interdisciplinari innovative per domini complessi nelle Scienze Naturali, e all’introduzione di temi di ricerca.