Data mining aspetti avanzati e applicazioni

(Corso di Laurea Magistrale in Informatica per l'Economia e per l'Azienda (Business Informatics))

Fosca Giannotti

Mining di serie temporali e dati spazio-temporali
Mining di dati sequenziali, mining di grandi grafi e reti
Tecniche avanzate di associazione, correlazione and pattern frequenti
Tecniche avanzate di classificazione, clustering e outlier detection
Analitica visuale
Linguaggi, standard e architetture dei sistemi di data mining
Impatto sociale del data mining
Data mining e protezione della privacy
Applicazioni: Grande distribuzione, Marketing, CRM, Industria delle telecomunicazioni, Analisi finanziaria, analisi di rischio, Rilevamento di frodi, Pubblica amministrazione e sanità, Mobilità e trasporti