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Metodi numerici e ottimizzazione

Codice: 371AACrediti: 12Semestre: 1-2Sigla: MNO 
 
Settori disciplinari: MAT/08 - Analisi Numerica,
MAT/09 - Ricerca Operativa

Obiettivi di apprendimento

Il corso si propone di presentare alcune delle principali metodologie e tecniche relative alla soluzione di problemi numerici. Tali metodologie richiedono l'utilizzo, spesso in combinazione tra loro, di tecniche dell'analisi numerica e di algoritmi di ottimizzazione. Verranno illustrati alcuni dei principali casi in cui i metodi di ottimizzazione trovano applicazione nella risoluzione di problemi di analisi numerica e, viceversa, le tecniche di analisi numerica risultano fondamentali per la soluzione di problemi di ottimizzazione. Le metodologie introdotte saranno illustrate mediante l'applicazione ad alcuni specifici problemi selezionati, ad esempio, nei seguenti ambiti: regressione e stima di parametri in statistica, approssimazione e data fitting, machine learning, data mining, ricostruzioni di immagini e segnali, equilibri economici e problemi finanziari
     



Moduli:

Metodi numerici

Docente

Roberto Bevilacqua   bevilacq@di.unipi.it  Stanza 311  Tel. 0502212799

     


Ottimizzazione

Docente

Giancarlo Bigi   giancarlo.bigi@unipi.it  Home Page di Giancarlo Bigi  Stanza 323  Tel. 0502213124

Ultima versione disponibile: programma da confermare per l’a.a. 2012/2013
     


Ulteriore pagina web del corso: http://www.di.unipi.it/~bigig/dida/mno.html



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