Elaborazione di Segnali e Immagini

Calcolo differenziale e integrale. Operazioni con numeri complessi.

L’obiettivo del corso è fornire allo studente la conoscenza dei metodi fondamentali di analisi di segnali, sia nel dominio del tempo sia in quello delle frequenze, e di elaborazione di immagini.

Al termine del corso lo studente conoscerà i metodi fondamentali di analisi di segnali unidimensionali nei domini del tempo e della frequenza e i metodi fondamentali per l'elaborazione di immagini.

Al termine del corso lo studente avrà acquisito la capacità, di fronte a problemi di elaborazione di segnali e immagini, di scegliere i metodi più opportuni e di applicarli correttamente.

Saper applicare concretamente in diversi contesti e  in diverse situazioni i metodi appresi.

L'analisi di segnali unidimensionali sarà basata sulla Trasformata Discreta di Fourier, mentre, per quanto riguarda le immagini, saranno descritti metodi morfologici e di metodi per la segmentazione oltre a metodi basati sulla Trasformata di Fourier bidimensionale.

The analysis of one-dimensional signals will be centered on the Discrete Fourier Transform, while, with regard to images, morphological methods and segmentation methods will be described in addition to those based on the two-dimensional Fourier Transform.

La piena comprensione del significato dei vari metodi applicati permette la loro efficace applicazione nei casi concreti.

Classificazione dei segnali.

Segnali continui e discreti.

Definizione di potenza e energia.

Convoluzione e correlazione di segnali continui e discreti.

Applicazione di maschere a segnali discreti bidimensionali.

Trasformata Serie di Fourier e Trasformata Continua di Fourier per segnali continui.

Trasformata Discreta di Fourier e Trasformata Continua di Fourier per segnali discreti.

Teoremi di Parseval e di Wiener.

Teorema di Shannon ed errore di aliasing.

Sistemi lineari continui e discreti.

Risposta all’impulso e risposta in frequenza.

Metodi morfologici per l’elaborazione di immagini.

Metodi per la segmentazione di immagini.

1. R.C. Gonzales e R.E. Woods, Digital Image Processing, Pearson Prentice Hall, 2004
2. A.V. Oppenheim, A.S. Willski e S.H. Nawab, Signals and Systems, Prentice Hall, 1997
3. L. Verrazzani, Teoria dei Segnali, ETS, 1995

La prova scritta consiste nella soluzione di esercizi. La prova orale nella discussione delle esercitazioni al computer svolte dallo studente durante il corso.