Metodi numerici e ottimizzazione

Il corso si propone di presentare alcune delle principali metodologie e tecniche relative alla soluzione di problemi numerici. Tali metodologie richiedono l'utilizzo, spesso in combinazione tra loro, di tecniche dell'analisi numerica e di algoritmi di ottimizzazione. Verranno illustrati alcuni dei principali casi in cui i metodi di ottimizzazione trovano applicazione nella risoluzione di problemi di analisi numerica e, viceversa, le tecniche di analisi numerica risultano fondamentali per la soluzione di problemi di ottimizzazione. Le metodologie introdotte saranno illustrate mediante l'applicazione ad alcuni specifici problemi selezionati, ad esempio, nei seguenti ambiti: regressione e stima di parametri in statistica, approssimazione e data fitting, machine learning, data mining, ricostruzioni di immagini e segnali. Il corso include inoltre alcune ore di laboratorio in cui l'implementazione di alcuni dei metodi descritti nel corso sarà svolta attraverso l'uso di MATLAB.

Esame scritto e orale

Federico Giovanni Poloni      Tel. 0502213143

Mauro Passacantando        Tel. 0502212756