Sistemi Informativi Aziendali

Nicola Ciaramella      Tel. 0502212700

Raccomandato "Basi di dati di supporto alle decisioni", anche in parallelo. Consigliato "Analisi dei dati ed estrazione di conoscenza".

Il corso tratta problematiche inerenti ai sistemi informativi decisionali e alla business intelligence. Si segue un approccio spiccatamente interdisciplinare che unisce aspetti informatici ed economico-aziendali. L’obiettivo didattico è una visione unificata delle problematiche manageriali e delle tecniche informatiche a disposizione per modellare alcuni cruciali fenomeni aziendali, progettare sistemi informativi di supporto decisionale, applicare tecniche di analisi dei dati. Temi di data warehousing e data mining sono affrontati in ottica decisionale, rinviando ad altri corsi per gli aspetti più matematici, statistici e informatici.

Conoscenze. Lo studente saprà: a) impostare razionalmente un problema decisionale utilizzando dati provenienti dal sistema informativo aziendale e tecniche di data mining; b) progettare data warehouse tenendo conto di prevedibili esigenze analitico-decisionali dell'azienda; c) valutare gli impatti economici dei risultati del data mining; d) valutare e giustificare agli investitori gli aspetti economici del patrimonio informativo aziendale.

Capacità. Lo studente saprà: a) impostare razionalmente un problema decisionale utilizzando dati provenienti dal sistema informativo aziendale e tecniche di data mining; b) progettare data warehouse tenendo conto di prevedibili esigenze analitico-decisionali dell'azienda; c) valutare gli impatti economici dei risultati del data mining; d) valutare e giustificare agli investitori gli aspetti economici del patrimonio informativo aziendale.

Comportamenti. Lo studente saprà unificare aspetti informatici e decisionali del trattamento dell'informazione, e quindi potrà porsi in azienda come "mediatore culturale" fra i manager e i professional dei sistemi informativi.

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• Teoria delle decisioni ?
• Strumenti di classificazione e predizione di fenomeni aziendali ?
• Strumenti per il marketing one-to-one ?vSegmentazione della clientela ?
• Capitale relazionale dell’impresa ?
• Data warehouse e modelli decisionali ?
• Microeconomia del data mining ?vSistemi informativi direzionali ?
• Sistemi e progetti di business intelligence

Dispense distribuite dal docente.

Prova orale.