| | | corso | | | |
Simulazione
Codice: | AA042 | Crediti: | 6 | Semestre: | 2 | Sigla: | SIM | |
|
Settore disciplinare: | MAT/09 - Ricerca Operativa |
Docente
Giorgio Gallo
Tel. 0502212799Ultima versione disponibile: programma da confermare per l’a.a. 2008/2009
Obiettivi di apprendimento
Il corso si propone di fornire allo/a studente/ssa gli strumenti di base per la costruzione e l'utilizzo di modelli di simulazione. Un rilevante spazio verrà dato alle applicazioni. Gli argomenti trattati verranno sviluppati anche attraverso piccoli progetti da svolgere durante l'anno: tali progetti costituiranno una componente essenziale nella valutazione conclusiva.
Dopo una introduzione alla simulazione, verranno presentate le principali tecniche di simulazione, con particolare attenzione alla simulazione discreta. Una parte consistente del corso sarà dedicata alle metodologie statistiche per l'analisi dei dati di input e di output. Nell'ultima parte del corso verranno presentati i principali concetti della System Dynamics. Piccoli progetti comportanti attività di modellazione, programmazione ed analisi statistica di dati verranno assegnati durante lo svolgimento del corso.
Conoscenze. Alla fine del corso gli/le studenti/esse avranno acquisito le conoscenze di base sugli approcci alla simulazione e le conoscenze statistiche necessarie per l'analisi dei dati di input e di output nei modelli di simulazione.
Descrizione
Dopo una introduzione alla simulazione, verranno presentate le
principali tecniche di simulazione, con particolare attenzione
alla
simulazione discreta. Una parte consistente del corso sarà
dedicata alle metodologie statistiche per l'analisi dei dati di
input
e di output. Nell'ultima parte del corso verranno presentati i
principali concetti della System Dynamics. Piccoli progetti
comportanti attività di modellazione, programmazione ed
analisi
statistica di dati verranno assegnati durante lo svolgimento del
corso.
English Description
After an introduction to simulation modelling, the main
simulation
approaches will be presented, with a special emphasis on
discrete
event simulation. A substantial part of the course is dedicated
to
the main tools for the analysis of the imput and the output
data.
Finally the main concepts of System Dynamics will be presented.
Small
projects involving modelling, programming and statistical
analysis of
data will be assigned to the students.
Programma
- Introduzione ai modelli di simulazione
- Simulazione discreta
- Il sistema da modellare
- Approcci alla modellazione
- Simulazione per processi e per attività
- Funzioni di distribuzione e test statistici
- Variabili casuali
- Distribuzioni discrete e continue
- Stima di parametri
- Test di ipotesi
- Analisi e scelta dei dati di input
- Distribuzioni empiriche
- Analisi dei dati di input
- Numeri pseudocasuali
- Analisi dei dati di output
- Analisi del transitorio
- Tecniche per la riduzione della varianza
- Modelli di Dinamica dei Sistemi
- Diagrammi causali
- Livelli e flussi
- Ritardi
- Exponential smoothing
- Scelta dell'unità di tempo e metodi di integrazione
Bibliografia
Testi di riferimento
A.M. Law & W.D. Kelton Simulation Modeling &
Analysis,
McGraw-Hill, 1991
A.M. Mood, F.A. Graybill and D.C. Boes Introduction to
the theory
of statistics, McGraw-Hill, 1974
M. Pidd Computer Simulation in Management Science,
J.Wiley,
1992
S.M. Ross A course in Simulation, Macmillan,
1990
Modalità di esame
Scritto e orale